Промты для написания книги: использование нейросетей для создания контента Я зерокодер

Промты для написания книги: использование нейросетей для создания контента Я зерокодер

Далее, нужно для выбранной темы построить ряд ассоциативных рядов. История Древнего мира – это цепочки «Периоды», «Народы», «Войны». За счёт наглядности, разбивания материала на блоки запоминание информации произойдёт довольно быстро.

Что важно помнить при составлении промтов

Для получения более точных ответов от модели, следует улучшить формат промпта. Как уже рассмотрено выше, промпт может объединять инструкции, контекст, входные данные и индикаторы вывода, что позволяет достичь более высоких результатов. Хотя использование всех этих компонентов не обязательно, это хорошая практика, поскольку более конкретные инструкции способствуют более точным ответам. В примере ниже показано, как это может быть реализовано с помощью более структурированного промпта. На практике программирования линейные списки реализованы при помощи массивов (array) и связных списков (динамических массииивов). Термин «список» часто используется также как синоним понятия «связный список». Щедровицкий — философ и методолог, общественный и культурный деятель. Создатель научной школы, лидер основанного и руководимого им на протяжении 40 лет Московского Методологического Кружка (ММК) и развернувшегося на его основе методологического движения. Разрабатывал идею методологии как общей рамки всей мыследеятельности. Флоренский — русский философ, богослов, семиотик, математик, — говорил, что “символы — это прорези, сквозь которые просвечивает реальность”.

  • Правильно сформулированные запросы помогают генерировать качественный и интересный контент, развивать сюжет и создавать многогранных персонажей.
  • Вы можете экспериментировать с инструкциями, чтобы улучшить результаты.
  • Однако важно отметить, что текущие LLM все еще испытывают трудности с выполнением задач рассуждения, поэтому для этого требуются еще более продвинутые техники промпт-инженерии.
  • Одной из стандартных задач в области генерации естественного языка является задача сжатия текста.
  • Не обращая слишком много внимания на точность вывода выше, о которой мы поговорим позже, модель попыталась сжать параграф в одно предложение.

Примеры запросов

Далее добавляются дополнительные характеристики, такие как одежда, окружение, другие персонажи и так далее, разделяя их запятыми. Например, "слон в золотых доспехах, на фоне летающих птиц". Инструкция для выполнения заданий по расчету загрузки (судна, вагона, контейнера) при помощи сводных таблиц в MS Excel... Заполнение шаблона промпта займет около 5 минут, а результат ответа от GPT будет все еще с довольно высоким качеством. Возможно, одной из наиболее сложных задач для больших языковых моделей (LLM) на сегодняшний день является способность к рассуждению. Рассуждение представляет собой одну из наиболее интересных областей из-за типов сложных сценариев, которые могут возникнуть из таких моделей. Рекомендуется использовать только запятые в качестве разделителей фраз и избегать других знаков препинания. Не стоит применять переносы строк, точки, многоточия и подобные символы. Если искусственный интеллект не учел какой-либо из упомянутых объектов, то фраза, описывающая этот объект, может быть выделена круглыми скобками (), чтобы подчеркнуть ее значимость. Теперь, когда вы знаете основные принципы создания промптов и пошаговое руководство, пора ознакомиться с практическими примерами. В этом разделе мы рассмотрим успешные промпты для различных ситуаций, таких как генерация текста, кода и идей. Эти примеры помогут вам лучше понять, как применять полученные знания на практике и адаптировать их под свои нужды.  официальный сайт Это форма общения с машиной, в которой четкость и конкретность играют решающую роль. Если промпт сформулирован неясно, AI может дать не то, что вы ожидаете. Именно поэтому важность мастерства создания промптов невозможно переоценить.

Различные форматы промптов (вопросы, команды и т.д.)

Возможно, вы можете попробовать добавить описания к меткам или добавить больше примеров в промпт? Вот пример промпта, извлекающего информацию из заданного параграфа. Предыдущий раздел представил базовый пример того, как использовать промпты с LLM. Чтобы получить подробное руководство по созданию эффективных запросов для Stable Diffusion, обязательно посмотрите видеоролик ниже. Чаще всего первый столбец и первая строка содержат наименования/заголовки. Можно заметить, что у этого черно-белого примера четко видна структура. Простые таблицы состоят из нескольких столбцов и строк с одноуровневыми заголовками. «Принцип работы вариаторной коробки в автомобиле» или «Как работает программа 1С» – пишите. Советуется слова заменить символами или картинками, которые точно будут передавать суть темы. Ту же вариаторную коробку наглядно изобразите на бумаге, а 1С – просто обозначить символом программы. При желании можно вырезать, наклеить картинки – как угодно. Когда условие задачи содержит множество логических взаимосвязей, то легко запутаться  и потерять важное звено для выстраивания конечной логической цепочки. Таблица помогает решать подобные головоломки быстро и наглядно. Чтобы легко преобразовывать текст, следует четко понимать, что является объектами, а что свойствами. Так как сплошной текст трудно воспринимается, выглядит некрасиво, материал лучше сочетать с таблицами, рисунками, диаграммами. Поэтому, в текстовом редакторе Ворд есть специальные инструменты, позволяющие быстро сделать таблицу, а потом просто заполнить ее нужной информацией. Они действуют путем уничтожения бактерий или предотвращения их размножения, что позволяет иммунной https://ai.google/discover   системе организма справиться с инфекцией. Антибиотики обычно принимаются внутрь в виде таблеток, капсул или жидких растворов, иногда их также вводят внутривенно. Они не действуют против вирусных инфекций, и неправильное использование может привести к развитию устойчивости к антибиотикам. Хотя языковые модели обучаются выполнять генерацию естественного языка и связанные задачи, они также способны выполнять классификацию и ряд других задач обработки естественного языка (NLP).